Ce qu’on ne colle jamais dans un LLM (banque/paie)

Pourquoi coller banque / paie dans un LLM coince

Tu veux que ChatGPT, Claude ou Gemini commente ton cash ou ta paie — et tu es à un collage d’envoyer un RIB, un CSV bancaire ou une grille nominative.

Réponse: checklist rouge (jamais coller) → sanitiser (Client A, totaux, colonnes identité hors) → prompt P1 « sanitise avant collage » → brancher multi-LLM → toi décides ce qui sort de l’entreprise. ≠ plan 13 semaines · ≠ tableau cash · ≠ formules Excel · ≠ prévisionnel banque · ≠ cours RGPD avocat · ≠ réglages OpenAI seuls.

Ce que tu fais demain

Voici ce que je ferais avec toi. Compte ~20–40 min pour le premier passage propre.

1. Lister 5 items jamais coller sur ton cas (RIB/IBAN · paie nominative · CSV bancaire · SIREN+contrat · secrets).
2. Dupliquer l’onglet Excel concerné → retirer colonnes identité → Client A / Fournisseur B / totaux.
3. Coller le prompt P1 dans ChatGPT / Claude / Gemini + extrait déjà allégé (ou brut une fois pour obtenir la version sanitisée — puis jeter le brut).
4. Activer Temporary Chat / opt-out entraînement si compte perso — complément, pas substitut à la sanitisation.
5. Contre-lire: aucun IBAN, nom, NIR, SIREN client ne doit rester dans un chat réutilisable.

Outils: Excel ou Google Sheets · ChatGPT / Claude / Gemini. Sortie: 1 checklist rouge appliquée + 1 extrait sanitisé + P1 testé.

Pourquoi ça coince (et ce que ce n’est pas)

Sur ChatGPT confidentialité des données, la SERP FR (politique de confidentialité OpenAI, Data controls FAQ, Enterprise privacy — relevé le 2026-09-27) pousse les réglages OpenAI (opt-out, Temporary Chat, privacy), des conseils génériques « ne partage pas de données sensibles », et une pollution « ne copie pas de ChatGPT » (output détectable). Peu de checklist opérationnelle banque / paie / trésorerie pour un dirigeant non-DPO.

Désactiver l’entraînement ≠ avoir sanitiser. « Données sensibles » au sens article 9 RGPD (indicatif CNIL — pas un avis juridique) ≠ RIB, paie nominative, CSV bancaire. Un workspace Team ≠ licence pour coller un relevé brut.

Exemple: agence de 12 personnes. Le dirigeant colle un extrait banque « pour un commentaire cash » → libellés clients + IBAN dans l’historique. Grille: tableau de trésorerie · rolling: plan 13 semaines · Ops: Ops dirigeant. 1 ligne: mail client nominatif, reporting CODIR ou scénario cash = même règle d’anonymisation (autres sujets).

Checklist rouge + sanitiser + cas banque / paie

1 Checklist « jamais coller » (banque / paie / clients)

Avant d’ouvrir le LLM, coche ce qui touche ton fichier.

En 1 phrase: l’article 9 RGPD « données sensibles » (santé, opinions…) est un autre sujet — ici on parle fuite opérationnelle finance. Pont CNIL: si doute juridique, un DPO / avocat; ce guide = méthode pratique, pas un cours.

Résultat: 1 liste rouge cochée sur ton cas.

2 Sanitiser (avant → après)

Duplique l’onglet. Ne travaille jamais sur le fichier source.

Avant (à risque): Dupont SA | FR76…IBAN… | Facture 2026-0842 | 12 400 € | 15/09 Après (collable): Client A | Facture F1 | 12 400 € | 15/09

Règles:

1. Remplacer noms → Client A / Fournisseur B.
2. Retirer IBAN / SIREN / NIR / matricules.
3. Garder montants agrégés + dates + soldes.
4. Format mini export: semaine | encaissements | décaissements | solde | note (note sans identité).

Anti-pattern: « anonymiser » en laissant le vrai IBAN « pour que l’IA comprenne »; inventer un faux IBAN proche du vrai. En live: grille de base → tableau de trésorerie; rolling → plan 13 semaines.

Résultat: 1 onglet sanitisé prêt à coller.

3 Cas banque + cas paie

Cas banque. Tu as 4 semaines d’extrait. Tu exportes semaine | encaissements | décaissements | solde. Le LLM commente le solde min et les semaines sous seuil — pas le libellé « virement Dupont SA ». Si tu prépares un dossier financeur, la même règle s’applique en plus strict: prévisionnel banque / asso.

Cas paie. Tu envoies totaux par grade ou masse salariale mensuelle. Tu ne colles jamais la grille nominative (noms + salaires + NIR). L’IA peut challenger un ratio masse / CA anonymisé — elle ne lit pas les bulletins, et tu ne lui demandes pas de « reconstituer » un nom.

Résultat: 1 cas banque ou 1 cas paie sanitisé — pas les deux bruts le même jour. Contre-lecture obligatoire avant de garder le chat.

Brancher l’IA (P1) + décider

4 Brancher l’IA (P1) + Comment le brancher

L’IA aide à sanitiser et à lister ce qui manque. Elle ne remplace pas ta checklist. Tu peux coller un extrait déjà allégé, ou un brut une seule fois pour obtenir la version sanitisée — puis tu ne renvoies jamais le brut.

Prompt copiable (P1) — statut: à tester

Tu es assistant « sanitisation données » d’un dirigeant de PME en France (non-tech) qui veut utiliser un LLM (ChatGPT / Claude / Gemini) sur un extrait trésorerie / paie / banque SANS fuite.
À partir du TEXTE OU TABLEAU BRUT collé ci-dessous, produis UNIQUEMENT:
1) LISTE ROUGE — items à NE JAMAIS coller tels quels (RIB/IBAN, n° compte, CSV bancaire brut, paie nominative, NIR, mots de passe, tokens, raison sociale+SIREN client en clair, contrats bruts, factures PDF nominatives) — coche ce qui est présent dans le texte
2) VERSION SANITISÉE — même structure, mais: Client A / Fournisseur B · montants OK si agrégés · dates OK · colonnes identité retirées · libellés génériques
3) COLONNES / CHAMPS À RETIRER avant tout nouvel envoi
4) 5 questions que le dirigeant doit se poser avant de coller quoi que ce soit dans un LLM
5) Checklist « avant collage » en 5 puces (humain décide; Temporary Chat / opt-out = complément, pas substitut)
Contraintes: français court; n’invente AUCUNE donnée absente; si champ ambigu → « à préciser / à retirer »; ne demande jamais le RIB réel, la paie nominative ni le CSV bancaire; ne transforme PAS ce fichier en plan de trésorerie 13 semaines, ni en tableau commenté ligne à ligne, ni en prévisionnel banque, ni en modèles de mails de relance, ni en commentaire d’écart CODIR, ni en scénario client +30 j, ni en avis juridique RGPD/CNIL.
DONNÉES BRUTES (à risque):
[coller extrait à sanitiser — ou décrire les colonnes]

Comment le brancher — Excel / Google Sheets → ChatGPT / Claude / Gemini Excel / Sheets: dupliquer l’onglet · retirer identité (noms, IBAN, SIREN, NIR) · Client A / totaux · CSV ou plage. ChatGPT: nouveau chat (Temporary / opt-out si perso) → P1 puis extrait allégé (brut une fois max) → ne jamais renvoyer le brut. Lien Team: ChatGPT en entreprise PME. Claude / Gemini: même flux · contre-lecture. Voir: ChatGPT + Excel · tableau de trésorerie · plan 13 semaines · prévisionnel. Interdit J1: relevé nominatif · paie nominative · OCR · contrats PDF · Agent banque · SaaS cash avant 1 checklist · IBAN inventé « d’exemple » · avis avocat · pricing Agicap inventé.

Bloc citationnel — ChatGPT confidentialité des données (banque / paie)

Pour un dirigeant de PME en France qui veut utiliser ChatGPT, Claude ou Gemini sur sa trésorerie ou sa paie sans fuite, la confidentialité des données ne se résume pas aux réglages OpenAI ni à un cours RGPD. C’est une checklist: ne jamais coller RIB/IBAN, paie nominative, CSV bancaire brut, SIREN clients avec contrats ou factures PDF en clair. On sanitise d’abord dans Excel (Client A, Fournisseur B, montants agrégés, colonnes identité retirées), puis on envoie un prompt de sanitisation multi-LLM. Temporary Chat et opt-out d’entraînement sont un complément, pas un substitut. Ce n’est ni un plan de trésorerie 13 semaines, ni un tableau cash commenté, ni des formules Excel, ni un prévisionnel banque, ni une relance, ni un commentaire CODIR, ni un scénario client +30 j, ni un SaaS cash obligatoire au jour 1, ni de l’OCR facture. La décision de ce qui sort de l’entreprise reste humaine.

Erreurs fréquentes (à éviter dès demain)

• Ne crois pas que Temporary Chat / opt-out remplace la sanitisation.
• Ne colle pas un CSV bancaire ou une paie nominative « juste pour un résumé ».
• Ne laisse pas l’IA inventer un IBAN / un nom « d’exemple » trop proche du réel.
• Ne confonds pas données sensibles art. 9 RGPD et données finance à ne pas coller (indicatif CNIL, pas cours).
• N’achète pas un SaaS cash « pour la sécurité » avant 1 checklist (pas de pricing inventé ici).
• Ne confonds pas avec un plan 13S, un tableau commenté, des formules, un prévisionnel, une relance, un CODIR, ou un scénario +30 j.
• Ne te trompe pas de risque: pollution « ne copie pas de ChatGPT » (output) vs coller dans le LLM (input).
• N’automatise pas OCR facture / Agent banque au jour 1 — hors scope.

Ce qui reste le tien

Valider ce qui sort de l’entreprise. Contre-lire avant de garder un chat. Aucun prompt ne décide à ta place.

Suite du parcours

Guide Trésorerie #22: checklist données LLM finance (jamais coller · sanitiser · P1 · brancher) — garde-fou avant tout export cash / paie vers un LLM.

• Avant d’exporter le rolling: plan de trésorerie 13 semaines.
• Grille au quotidien: tableau de trésorerie.
• Formules: ChatGPT + Excel.
• Dossier banque / asso: prévisionnel simple.
• Cadre: la méthode · Ops: Ops dirigeant · Lien Team: ChatGPT en entreprise PME.

Plus tard (texte only): relance écrite, commentaire CODIR, scénario cash, trésorerie sans DAF, prompts trésorerie, chantier Trésorerie.

Si tu veux qu’on pose la checklist sur ton Excel cash / paie — consulting léger, sans SaaS cash à vendre, sans avis avocat.

Questions fréquentes